빅데이터AI학부

교육목표

1. 통계학, 산업공학, 경영학 및 IT(정보기술) 소양을 고르게 가지고 있는 균형적 인재를 양성한다.
2. 다양한 형태의 데이터를 가공 및 분석하여 창의적 지식을 창출할 수 있는 데이터 분석 전문가를 양성한다.
3. 다양한 산업 영역에서 발생하는 문제를 수리적, 과학적 기법에 기반하여 해결할 수 있는 비즈니스 역량을 보유한 융합형 인재를 양성한다.

이수체계도 (전공역량 개발을 위한 교육과정 및 관련 자격증)

스마트팩토리 연계전공(AI·SW중심대학사업 프로그램) 운영

• - 교육 프로그램 소개
  우리 학과는 AI·SW중심대학 사업의 주관학과로, 제조혁신 분야에서 경쟁력 있는 인재를 양성하기 위하여 AI·SW기반 스마트팩토리의 운영 및 혁신기법을 학습하는 ‘스마트 생산운영’ 교육과정을 운영하고 있습니다.
  
  
• - 교육과정 (이수체계도)

  

  
  
  
• - 학과에서 주관하는 스마트 생산운영 교과목 ( 로 표시된 교과목)

  자격증표

  과목명	학점	구분	수강시기	교육내용
  생산/운영관리1	3	전공 기초	2학년 1학기	프로세스 관점에서의 생산 및 운영 관리 방법론
  CAD/CAM	3			CAD 소프트웨어 활용 및 실습
  생산/운영관리2	3		2학년 2학기	디지털 시스템의 이해를 기반으로 스마트 센서를 설계
  제품개발프로세스 및 협력사네트워크 관리	3		3학년 1학기	제품개발프로세스 및 디지털 공급망 관리의 이해
  스마트품질경영	3			소프트웨어를 활용한 품질 관리 실습
  스마트통합생산시스템	3	전공 심화	3학년 2학기	컴퓨터통합생산시스템(CIMS)과 가상물리시스템(CPS)에 대한 이해
  스마트팩토리 IoT품질관리시스템	3		4학년 2학기	스마트팩토리에서의 IoT 사례 학습과 품질관리시스템 관련 실습

  
  
  
• - 전공 종류별 이수학점

  자격증표

  	나노디그리*	부전공	복수전공
  AI·SW융합 전공기초	스마트팩토리 연계전공 내 교과목 9학점** 이상	9학점	14학점
  AI·SW융합 전공심화		12학점	18학점
  합계	9학점	21학점	32학점

  * 전문적인 교육과정의 이수를 증명하기 위해 학교가 발행하는 수료증명서

  ** 컴퓨터공학과 연계전공 과목을 최소 1개 이상 포함

  
  
  
• - 혜택

  자격증표

  - 나노디그리/부전공/복수전공 취득 시 학기 말 AIM High 장학금 지급 - SW중심대학 운영 프로그램에 대해 참여학과 재학생과 동일한 자격 인정 예) 해외 인턴십 및 해외 현장교육 지원자격 부여 / 산학협력 공동프로젝트 참여자격 부여 과제형 캡스톤디자인 지원자격 부여 / 대학원 연계 프로그램 지원자격 부여 등

  
  
  
• 운영원칙
  - 제1전공 교과목 및 복수, 부전공과 연계전공 교과목과의 중복 이수는 인정하지 않는다.
  - 연계전공 교과목 중 이미 이수한 교과목은 이를 이수한 과목으로 인정한다.
  - 연계전공의 신청 및 이수, 학위수여, 학점대체 및 이수인정 등은 복수전공 및 부전공 이수에 준하여 실시한다.