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졸업 후 진로

취업 관련 기관 및 부서
  • 대기업 : 고객정보분석, 고객관계관리(CRM), 경영분석, 마케팅, 품질관리, 광고 및 홍보 관련 부서
  • 금융기관 : 핀테크/모바일 금융 서비스 개발 관련 부서
  • 여론조사기관 : 여론조사, 마케팅 리서치, 인터넷 리서치 관련 업체
  • 공공기관 : 정부기관과 산하기관 연구소의 데이터 분석 관련부서와 통계담당 공공기관
  • 광고기획사 : 광고기획 및 매체기획 관련부서 등
  • 컨설팅 : 빅데이터분석, CRM, 데이터마이닝, 데이터베이스 마케팅, 수요예측 관련 컨설팅 업체
  • IT 기업 : 빅데이터 분석, 데이터베이스, 영업, 앱개발 관련 소프트웨어 업체
  • 제조업체 : 빅데이터/경영/리스크 분석 관련 부서, SCM/구매관리, 생산/품질관리, UI/UX 관련 컨설팅 업체
  • 유통업체 : 고객데이터 분석, 물류/유통 프로세스 개선 및 판매기획 관련 부서
  • 병원, 제약업체 : 임상실험, 의무기록, 의학 데이터 분석 관련 부서 및 연구소


학과의 목표 취업률 대비 실제 취업률 현황

우리 학과는 전국 4년제 대학 취업률보다 높은 70%를 매년 목표 취업률로 설정하여 관리하고 있으며, 최근 5년간 (2017년~2021년) 계속하여 70% 이상의 취업률을 달성하고 있습니다.




취업 상세 현황 및 진출 기업




취업한 졸업생의 근무지 분포 현황




졸업생 한마디
  • 공공기관/연구기관
    분야 취업 졸업생
  • 조사 분야
    취업 졸업생
  • 컨설팅 분야
    취업 졸업생
  • 신용평가 분야
    취업 졸업생
  • 금융 분야
    취업 졸업생
  • ICT/컴퓨터 분야
    취업 졸업생
  • - 정○호 (09학번, 14년 졸업) 금융보험공사(공기업) 근무

    제 인생의 터닝포인트라고 한다면 호서대학교 응용통계학과(현: 빅데이터AI학부)에 입학한 것이라고 생각합니다. 최근 빅데이터와 통계의 중요성이 강조되고 훌륭한 교수님들의 지도하에 저의 역량을 강화하였고 18년 공채로 입사하여 현재 리스크 모형 관리 담당자로서 금융안정망에서 한 역할을 다하고 있습니다. 저는 우리 학교에서 최고의 과는 빅데이터AI학부라고 감히 말할 수 있습니다. 선배들을 통해 보아도 최고의 아웃풋이 나오는 곳입니다. 여러분 또한 해낼 수 있습니다. 빅데이터AI학부 파이팅입니다.



    - 조○찬 (18학번, 24년 졸업예정) 한국전자기술연구원 근무

    한국전자기술연구원에서는 IT 분야 뿐만 아니라 의료 분야 등 여러 산업에 도움이 되는 기술을 개발하고 적용하는 연구를 진행 하고 있습니다. 빅데이터AI학부에서 배운 분석 방법들을 통해 현 시장 트렌드를 파악하고 , 소프트웨어 개발의 경우 C언어, Python언어 위주의 개발을 하고 있는데 수업 시간에 배운 SAS언어와 문법적인 요소가 비슷하여 빠르게 익힐수 있었습니다. 또한 산업 경영 전공 수업 중 민감도 분석 수업과, ESG관련 사업을 진행한 팀 프로젝트 경험이 사업 진행 과정에서 우선시 되는 부분과 사업 계획서를 이해하는데 많은 도움이 되었습니다. 제가 근무하고 있는 곳은 시키는 일 뿐만 아니라 팀에 필요한 업무를 스스로 찾아야 하는 곳입니다. 그래서 면접 당시 좋은 학점과 더불어 여러 대외 활동을 진행하고 프로젝트의 주도해서 진행했던 점을 좋게 봐주셨습니다. 그래서 제가 여러분들께 드릴만한 조언은 일단 전공 수업을 정말 열심히 들으셨으면 좋겠습니다. 허나, 열심히 듣는 거에서 그치지 않고 실제 데이터를 구해보고, 데이터의 전 처리도 해보고, 실제 수업 시간때 배운 분석 방법론을 적용하여 팀으로 해도 좋으니 자신만의 프로젝트를 진행해보셨으면 좋겠습니다.(데이터 분석 공모전, 사업 계획서 공모전 등등) 데이터 분석의 전 과정을 스스로 진행해보면 잘하는 부분도 있고 분명히 막히는 부분이 생길 겁니다. 막히는 부분을 스스로 탐구하고, 교수님께 자문도 구해보고 수업시간에 배운 방법론을 적용해보면서 능동적으로 일을 처리하는 능력을 키우셨으면 좋겠습니다. 이러한 경험은 분명 면접 시에도 좋은 점수를 받을 것입니다. 또한 산업 경영 전공 수업 뿐만 아니라 발표할 기회가 생긴다면 주저하지 말고 발표를 하는 연습 하셨으면 좋겠습니다. 제가 근무하고 있는 곳에서는 주기적으로 맡은 업무의 진행상황이나 브리핑을 하는데, 이는 어느곳에 취업을 해도 마찬가지 일거라 생각합니다. 저는 3학년 산업 경영 수업 때 교수님께서 말씀하셨던 발표자의 태도와 관련하여 많은 도움을 받을 수 있었습니다. 특히 스크립트를 보면서 읽는 자세를 고치기 위해 대학생 때 주어지는 발표 기회가 사회에 나가기 전에 할 수 있는 좋은 연습이라고 생각하여 일부러 대본을 따로 준비하지 않고 발표를 진행하면서 위기 대처 능력과 긴장하지 않는 법을 터득할 수 있었습니다. 또한 공모전 본선에 진출하였을 때도 제가 자처하여 발표를 했던 경험도 큰 도움이 되었습니다. 결과적으로 제가 여러분들께 드리고 싶은 말은 학점이 좋은 학생에서 그치는 것이 아닌 차별화된 무기를 가진 학생이 되셨으면 좋겠습니다. 화이팅 입니다!!​​



  • - 고○경 (13학번, 17년 졸업) 한국갤럽조사연구소 근무

    고등학교 시절 수학과 과학에 흥미가 있었고 자연스레 통계학에 관심을 갖게 되었습니다. 학교에서 제시하는 교육이수 커리큘럼과 졸업 후 진로 방향이 저에게 가장 잘 맞겠다고 생각했고, 이곳에서 제가 가진 꿈을 더욱 넓게 펼쳐보고자 통계학에 대한 학문적 지식을 꾸준히 습득했고 SPSS, SAS, R 등을 다루면서 주어진 데이터에서 유의미한 가치를 도출해내고 분석할 수 있는 능력을 배웠습니다. 학부과정에서 배웠던 모든 통계분석 방법은 현장에서도 아주 다양하게 사용하고 있고, 현재는 사회조사부문의 연구원으로서 보건복지부, 환경부 등 여러 공공기관과 함께 조사 기획 및 분석 업무를 수행하고 있습니다. 저처럼 수학과 과학에 관심이 있는 고등학생이라면 통계학을 전공하는 것을 적극 추천합니다. 힘든 시기이지만 잘 이겨냈으면 좋겠습니다. 꿈을 향해 화이팅!!​



    - 이○형 (13학번, 19년 졸업) 닐슨코리아 근무

    저는 여느 평범한 고3 학생 시설, 통계학을 전공한 이모부께 통계학과를 추천받게 되었는데, 이 길을 선택하고서 여느 평범한 과보다 훨씬 경쟁력 있고 유망한 학과라는 것을 알게 되었습니다. 학교에서는 최근 급부상하고 있는 R과 SAS 등 다양한 통계 기반 소프트웨어에 대한 활용법과 이를 활용한 수요예측, 데이터 관리 및 분석 등 다양한 통계학적 지식을 배우면서 데이터에 대한 직관적이고 미래 지향적인 분석 인사이트를 도출하는 능력을 키웠고 현재는 소비재 기업을 대상으로 데이터 분석을 통한 비즈니스 성과 개선 및 애널리틱 컨설팅 업무를 수행하고 있습니다. 마땅히 하고 싶은 일이 무엇인지 고민하며 선택한 통계학 전공은 저에게 최선의 좋은 결과로 이끌어 주었습니다. 여러분도 할 수 있습니다. 화이팅!!!​



    - 오○경 (16학번, 20년 졸업) 글로벌리서치 근무

    고등학교 3학년, 확률과 통계 과목에 흥미를 느껴 관심이 있었고, 통계학은 어느 분야와도 잘 접목될 수 있는 학문이라 생각하여 진학하게 되었습니다. 학과에서는 통계에 대한 전반적인 이해를 돕기 위해 통계학에 대한 기본적인 이론과 함께 분석 프로그램인 SPSS, SAS, R, python 등을 배워 데이터 처리 능력을 키울 수 있었고, 취업 후에는 통계학 이론이 뒷받침되어 조사 업계에 대한 전반적인 이해도가 높아 실제로 업무를 수행하며 전공 지식을 활용한 경우가 많았으며, 통계학적인 지식이 필요한 분석 부분에서는 제 역량을 제대로 발휘할 수 있었습니다. 최근에는 조사 업무에서 빅데이터 분석만 따로 업무가 있을 정도로 성장하고 있어 역량을 발휘할 기회가 점점 늘어나고 있습니다. 데이터의 중요성이 커지는 현 상황에서는 데이터 활용 능력을 길러주는 학문의 중요성도 점점 커지고 있다고 생각합니다. 빅데이터AI학부에 진학하셔서 사회의 중대한 의사결정에 기여할 수 있는 인재가 되시기를 바랍니다.​



  • - 조○상 (07학번, 14년 졸업) NAVIMRO 근무

    현재 사회는 데이터 분석 역량이 매우 중요하며, 거의 모든 회사에서 필요로 하는 인재가 바로 후배님들입니다. 앞으로 사회에 나오기 위해서는 데이터를 바라보는 시각이 요구됩니다. 학업뿐만 아니라 데이터를 다루는 경험 또한 매우 중요하고, 이런 경험은 공모전을 비롯해서 하고자 하는 마음만 있다면 여러 루트를 통해 할 수 있습니다. 사회에서는 데이터를 읽을 줄 아는 준비된 인재를 원합니다. 열심히 준비해서 우리 사회에서 만납시다.



    - 이○택 (12학번, 19년 졸업) 에이아이더뉴트리진 근무

    우리는 현재 AI시대에 살고 있습니다. 데이터를 다루면서 유연한 사고까지 겸비한다면 어느 기업에서든 시대에 맞는 필요한 인재가 될 수 있습니다. 데이터를 잘 다룬다면 어디서든 환영받을 것이고, 더불어 빅데이터와 AI에 대한 지식과 경험이 뒷받침된다면 훌륭한 인재로 성장할 수 있을 것입니다.



    - 선○이 (16학번, 20년 졸업) 복합금융컨설팅 근무

    통계학을 전공하면서 배운 점은 ‘통계를 알면 과거를 학습하고 현재의 방향성을 제시하며 미래를 예측할 수 있는 학문’이라는 점입니다. 저는 현재 금융 상품들을 분석하여 고객들에게 맞춤형 포트폴리오를 작성해 고객의 자산을 관리해주는 금융컨설팅 업무를 수행하고 있습니다. 금융에 관련된 많은 지식을 다루지만 데이터 시각화를 통한 시계열 증시 파악, 대수의 법칙에 근거한 국민생명표의 검토 등 데이터 분석 지식을 알고 있어야 고객들에게 정확한 정보 전달이 가능합니다. 이처럼 통계학은 적용 및 활용도가 높은 전공입니다. 양질의 교육 인프라 구비되어 있는 우리 학과에 오셔서 통계학 및 경영 관련 학문적·실무적 소양을 갖추어 여러분의 꿈과 비전을 실현하시기 바랍니다.​



  • - 김○윤 (13학번, 19년 졸업) 코리아크레딧뷰(KCB) 근무

    4차 산업혁명의 중심축인 빅데이터AI학부, 여러분들이 그곳에서 선두가 될 수 있습니다. 망설일 시간이 없습니다. 4차 산업혁명이라는 변화 속에서 사회는 데이터를 다룰 수 있는 능력을 가진 여러분을 기다리고 있습니다. 탄탄한 통계공부와 프로그래밍능력을 키워 사회에 나가면 못할 것이 없다고 생각합니다. 현재에 충실하며 자신의 미래를 위해 달려가기 바랍니다.



    - 노○현 (17학번, 23년 졸업) NICE피앤아이 근무

    통계학은 가설과 논리, 그리고 정확한 데이터로 의사결정을 지원하는 학문입니다. 대학에서 이 분야에 대한 교수님들의 지도 아래 깊은 통찰을 얻게 되었고, 이를 통해 데이터 분석에 대한 열정을 발견했습니다. 학교 수업을 통해 SPSS, R, SAS, Python 등의 통계 프로그래밍 스킬을 키워 데이터 전처리 및 인사이트 도출 능력을 향상시켰습니다.금융 분야에서 통계학은 규제 대응 및 전략 수립의 핵심 도구로 활용되고 있습니다. 현재 금융 정책팀에서 연구원으로 일하며, 통계 분석을 기반으로 한 데이터 중심의 정책을 담당하고 있습니다. 통계학은 국경을 넘는 다양한 분야에서 활용되며, 교수님들의 지도 아래 꾸준히 학습한다면 미래에 어떤 분야에서든 우수한 전문가로 성장할 수 있을 것이라 확신합니다.



  • - 김○영 (13학번, 19년 졸업) 현대커머셜 근무

    현대커머셜은 현대자동차 그룹 계열사로 산업재(버스, 화물차, 굴삭기 등)을 담보로 대출 상품을 판매하는 여신금융사입니다. 통계학을 전공하는 학과를 선택하여 통계분석의 기초가 되는 데이터 전처리 과정부터 여러 가지 분석기법들을 배웠고, 실습 위주 강의를 통해 SAS를 많이 다루어 보았던 경험을 바탕으로 현재는 데이터를 분석하여 다른 직원들이 이해하기 쉽도록 시각화하여 정리하고, 시뮬레이션 업무를 수행하고 있습니다. 고등학생 때 통계를 생각하면 ‘3학년 때 배우는 어려운 수학 과목이다’라는 생각을 할 수도 있는데 컴퓨터를 활용해서 배우고 이해하다 보면 생각보다 흥미로운 내용이니 두려워하지 말고 도전하세요. 여러분도 할 수 있습니다.



    - 허○강 (14학번, 21년 졸업) 롯데멤버스 근무

    고등학교 때 진로 강의를 들으면 항상 들었던 말이 ‘내가 잘하는 일’과 ‘내가 좋아하는 일’을 탐색하고 진로를 결정하라는 말이었습니다. 저는 여기에 직업의 지속성과 비전을 추가로 고려했습니다. 통계학을 전공하면서 SPSS, SAS, R, Python과 같은 패키지를 다뤄본 경험은 회사에서 전반적인 업무를 수행하는 데 큰 도움이 되었습니다. 특히 우리 과에서는 산업경영공학 다중 트랙을 이수할 수 있어서 데이터의 전문적인 역량과 더불어 경영학적 인사이트까지 갖출 수 있는 장점이 있습니다. 실제 업무에서도 통계학 지식뿐만 아니라 경영학적 사고가 필요한 상황이 많아 많은 도움이 되고 있습니다.



  • - 김○현 (06학번, 11년 졸업) 미디어로그(LG U+ 자회사)근무

    현업에서는 빅데이터의 시대가 도래했다는 이야기를 자주 듣고 있습니다. 미래의 후배님들 모두가 고등학교에서 열심히 생활하였을 것으로 생각됩니다. 지치지 말고 준비 잘해서 다음에 어디에서든 만날 수 있기를 바랍니다. 빅데이터AI학부에 입학해서 열심히 자신의 역량을 키워서 꿈을 펼쳐주길 바랍니다.



    - 모○선 (09학번, 13년 졸업) 넷마블 근무

    AI는 게임 산업에서 밸런스 조절, 마케팅 최적화, 어뷰징 탐지와 같은 재밌는 주제들을 선두로 산업의 핵심 키워드로 자리 잡고 있습니다. 앞으로도 게임 산업뿐만 아니라 데이터가 있는 모든 분야에서 산업을 주도하는 키를 쥔 여러분들을 찾게 될 것입니다.



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